はい、Dify.AIのローカル環境開発に関する手順をまとめたドキュメントを作成します。

このガイドでは、Windows 11でWSL2環境を作成し、Ubuntu上でDify.AIを動作させる手順を説明します。

前提条件

• Windows 11 PC
• インターネット接続

ステップ 1: WSL2のインストールと設定

1. WSL2の有効化

1. PowerShellを管理者として実行します。
2. 次のコマンドを実行してWSLを有効にします。

   wsl --install

2. Ubuntuのインストール

1. Microsoft Storeを開きます。
2. 検索バーに「Ubuntu」と入力し、好みのバージョン（例：Ubuntu 20.04 LTS）を選択してインストールします。

Ubuntuのダウンロードページ

ステップ 2: Docker Desktopのインストールと設定

1. Docker Desktopのインストール

1. Docker Desktopの公式サイトからインストーラをダウンロードし、インストールします。

2. Docker DesktopのWSL2サポート有効化

1. Docker Desktopを起動します。
2. 設定画面（歯車アイコン）に移動します。
3. 「General」タブで「Use the WSL 2 based engine」にチェックを入れます。
   (インストール時に聞かれるかも知れない）

ステップ 3: Dify.AIのクローンと起動

1. UbuntuでDifyをクローン

1. Ubuntuを起動します。
2. 必要なパッケージをインストールします。

   sudo apt update
   sudo apt install git

3. Difyのリポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify

2. Dockerを使用してDifyを起動

1. クローンしたディレクトリ内で、次のコマンドを実行してDifyをビルドおよび起動します。

   docker-compose up

3. ブラウザでアクセス

1. お使いのブラウザを開き、次のURLにアクセスします。

   http://localhost:8000

他に追加する情報や調整が必要な箇所があれば教えてください。